人臉識別服務器廠家

2019-06-20

人臉識別服務器廠家GPU架構服務器在智能視頻人臉識別實時分析系統中的應用

 2005 年，國務院轉發《關于深入開展平安建設的意見》，「平安建設」開始成為一個政治目標。而視頻監控則是平安城市的關鍵。隨著 2010 年，深度學習算法在在語音和圖像識別領域的重大突破，通過攝像頭識別人臉開始成為現實。

智能化安防技術隨著科學技術的發展與進步邁入了一個全新的領域。近年來，由于反恐和國家安全、社會安全的需要，安防行業的智能化技術也越來越受到重視，而身份識別正是安防的核心問題。在這種大背景下，具有非接觸、非侵擾、友好、直觀、快速、簡便、可擴展性等優點的人臉識別技術在多種生物識別技術中脫穎而出。

智能視頻人臉實時分析系統集成人工智能算法，支持人臉檢測、人臉跟蹤、人臉抓拍、人臉質量評分及人臉識別等智能算法，支持1：N和n：N人臉比對，實現從人臉采集到分析到布控的全過程目標監控，提供黑名單對比實時報警、不明人員身份確認、重點人員身份排查、事中與事后檢索等功能，幫助公安部門快速確認和辨別特定人員的真實身份信息。運用以圖搜圖、大數據研判系統等進行二次分析，更能幫助相關部門工作重心從事中、事后打擊向事前預測、預防轉移，大大提高防范能力。

1. 自動檢測、抓拍視頻流中的人臉，并進行連續標記形成運動軌跡。
2. 自動將抓拍到的人臉與目標人員庫中的數據實時的進行比對，發現目標后及時報警，提示工作人員進行處理
3. 系統具備設備管理、用戶管理、日記管理等。

作為國內服務器生產廠家，為滿足市場需求，特控推出基于GPU架構的人臉識別服務器，能支持超大路數人臉圖片識別，具備高性能人像處理能力，支持對視頻、圖片的實時人像解析，不僅提升了識別處理速度和準確率，能完成以往“不可能完成的任務”，同時擴大了處理能力的數量級，可根據客戶業務量對分析處理能力進行擴展。

應用領域：地鐵、機場、車站、海關、銀行、政府機關、高檔小區等場所